Études de cas
Vision par ordinateur appliqué aux cartes topologiques
Détection de vignobles sur des cartes anciennes (1840) pour supporter les demandes
de droits de plantation et la modification des zones d'appellation.
- Le livrable est une carte GPS avec des zones clairement définies
- Le recoupement avec les parcelles existantes est envisageable
- Fiabilité de 95%
- Livré en 7 semaines
Système de prévision de la demande (Chaîne de magasins)
Développement d’un modèle de prévision ML pour anticiper la demande
au niveau SKU dans 42 magasins.
- Précision des prévisions : 92%
- 28% de réduction des surstocks
- 35% de diminution des pertes d’inventaire
- Meilleure prise de décision supply-chain
Système de localisation des opportunités geographiques
Visualisation de l’impact du changement climatique
sur les opportunités de plantation de vignes
- Le livrable est un carte GPS avec les zones propices
selon l’augmentation de température (1C / 1.5C / 2C)
- Le recoupement avec les données géologiques donne un score de potentiel gustatif
- Le recoupement avec les parcelles existantes est envisageable
- Livré en 10 semaines
Système de vision industrielle pour contrôle qualité (Manufacture)
Conception d’un modèle de détection de défauts en temps réel basé sur CNN
et segmentation d’images pour automatiser le contrôle qualité.
- Précision de détection : 96,5%
- 70% de réduction des inspections manuelles
- Déploiement edge avec inférence en temps réel